Biostatistik 2, 3 hp
Kursnummer | - |
År | 2025 |
Typ | Subjectcourse |
Spår | - |
Max antal deltagare | 16 |
Sista ansökningsdag | 2024-12-01 |
Språk | En |
Kursansvarig | Lars Lindhagen |
Institution | Statistiska institutionen |
Besöksadress | Kyrkogårdsgatan 10 |
Postadress | Box 513, 751 20 Uppsala |
Datum | Vecka 11 (10 mars - 14 mars) + 28 mars |
Lokal | Ekonomikum |
Kurslängd | 1 vecka heltid + projektarbete |
Kursrapport |   |
Kursplan |   |
Beskrivning
Kursen syftar till att bredda och fördjupa de kunskaper som förmedlas i den obligatoriska doktorandkursen i biostatistik. Kursen riktar sig i första hand till doktorander med kliniska forskningsprojekt, men kan vara relevant även för andra. Ett flertal ämnen gås igenom, med fokus på förståelse av begrepp och metoder. Teoretiska föreläsningar varvas med seminarier i form av artikelläsning och R-genomgångar. En veckas heltidsundervisning följs av ett självständigt arbete.
Inlärningsmål
Efter kursen förväntas deltagarna: Ha grundläggande kunskaper om statistikens matematiska grunder. Vara bekant med avancerade statistiska metoder som ofta används i klinisk forskning: propensity score-metoder, prediktionsmodeller, hantering av saknade värden och metoder för genetiska data. Ha grundläggande kunskaper om kausalitet och definition av behandlingseffekter. Kunna kritiskt diskutera publicerade kliniska forskningsresultat från ett grundläggande metodperspektiv. Kunna genomföra enklare statistiska analyser i R, inklusive ordinal- antals- och överlevnadsutfall samt klustrade data.
Innehåll
Maximum likelihood och bootstrap. Propensity scores. Metoder för klustrade data samt antals- ordinal- och överlevnadsutfall. Multiplicitet. Prediktionsmodeller. Behandlingseffekter. Hantering av saknade värden. Statistisk genetik. Registerdata. Agreement.
Undervisning
Språket på denna kurs är ENGELSKA.
För att vara behörig till kursen så behöver du vara antagen till forskarutbildning vid vetenskapsområdet för medicin och farmaci, samt ha statistikkunskaper motsvarande den obligatoriska doktorandkursen i biostatistik och grundläggande kunskaper om programmering i R.
Examination
Närvaro vid ALLA schemalagda moment, aktivt deltagande i semiarier, quiz, samt skrifligt och muntligt presenterat självständigt arbete.
Litteratur
Ingen särskild kurslitteratur. Referenser till artiklar, böcker eller internetsidor ges för varje ämne.
Lärare
Lars Lindhagen
Albert Nilsson
Henrik Renlund
Johan Lindbäck
Johan Westerbergh
Niclas Eriksson
Ollie Östlund
Tatevik Lakic
Kontakt
Lars Lindhagen
Uppsala kliniska forskningscentrum (UCR)
Uppsala Science Park
751 85 Uppsala
Tel 018-611 9549
E-post: lars.lindhagen@ucr.uu.se